申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117435350B

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本申请提供了一种算法模型的运行方法、装置、终端以及存储介质，应用于终端技术领域。该方法包括：获取终端中多个处理器单元当前的运行状态，根据多个处理器单元当前的运行状态，计算分别通过各个处理器单元运行目标算法模型的预期耗时。从而准确且直观地为目标算法模型适配出能够高效处理的处理器单元，同时能够避免目标算法模型与终端其他应用之间的资源冲突。从而根据预期耗时确定目标处理器单元。本申请提供的方案中，终端根据各处理器单元的实际运行状态进行动态调度，通过协同多个处理器单元来完成算法模型的运行，提升模型在终端的运行效率，从而保障算法模型在终端高效率运行，同时还能够避免算法模型与终端其他应用之间的资源冲突。

主权项：1.一种算法模型的运行方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：获取所述终端中多个处理器单元当前的运行状态；根据所述多个处理器单元当前的运行状态，计算分别通过所述多个处理器单元运行目标算法模型的第一预期耗时；根据所述第一预期耗时，在所述多个处理器单元中确定出目标处理器单元，以用于运行所述目标算法模型；在所述根据所述预期耗时，在所述多个处理器单元中确定出目标处理器单元之后，所述方法还包括：确定所述目标处理器单元对应的资源限制为第一上限值；在通过所述目标处理器单元运行所述目标算法模型的过程中，控制所述目标处理器单元提供给所述目标算法模型的资源量不超过所述第一上限值；所述方法还包括：获取所述多个处理器单元的运行状态；在所述目标处理器单元的负载率变小幅度大于第一阈值的情况下，调整所述目标处理器单元对应的资源限值为第二上限值，并继续通过所述目标处理器单元运行所述目标算法模型；其中，所述第二上限值大于所述第一上限值，所述负载率为换算至所述目标处理器单元在最高运行频率下的负载率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 算法模型的运行方法、装置、终端以及存储介质

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