申请/专利权人：上海凌泽信息科技有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117612644B

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G01N33/00;G16C20/20;G06F18/2135;G06F18/231;G06F18/2415;G06F18/2431;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及异味检测技术领域，具体涉及一种空气安全评价方法及系统，具体为：获取电子鼻上各传感器监测气体的样本数据；对于各传感器各响应曲线采样向量中各维度数据，根据周围维度数据在不同有害挥发化学物质不同浓度之间的数据差异分布情况获取任意两个维度之间的间隔根节点数量、同类层次；根据间隔根节点数量、同类层次以及维度差异性改进PCA算法，得到降维后的各样本数据；根据降维前、后样本数据之间的数据变化差异得到增强后的各样本数据；将增强后的各样本数据作为训练数据集，采用多层感知器分类器进行训练，输出对应的挥发性化学物质的种类。本发明旨在提高空气安全的评价的准确性。

主权项：1.一种空气安全评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电子鼻上各传感器监测的各有害挥发化学物质在各浓度样本下的样本数据；对于样本数据内各维度数据，根据维度数据与周围维度数据之间的数据差异得到维度数据的局部变化量；根据任意两个维度下的不同有害挥发化学物质不同浓度之间的局部变化量差异得到任意两个维度之间的维度差异性；基于各维度之间的维度差异性的分布情况获取任意两个维度之间的间隔根节点数量、同类层次；根据间隔根节点数量、同类层次以及维度差异性构建任意两个维度之间的维度差异度；根据任意两个维度之间的维度差异度改进PCA算法，得到降维后的各样本数据；根据降维前、后样本数据之间的数据变化差异构建样本数据的数据增强尺度；根据降维后的样本数据、增强尺度得到增强后的各样本数据；将增强后的各样本数据作为训练数据集，采用多层感知器分类器进行训练，输出对应的挥发性化学物质的种类；所述样本数据内各维度数据具体为：各传感器采集样本挥发的检测数据组成的响应曲线采样向量内各数据点；所述根据任意两个维度下的不同有害挥发化学物质不同浓度之间的局部变化量差异得到任意两个维度之间的维度差异性，包括：对于任意两个维度，计算其在各有害挥发化学物质的各浓度样本下的局部变化量的差值绝对值、数据点在时间序列上的距离；获取任意两个维度对应的响应曲线采样向量之间的欧式距离；计算所述差值绝对值与所述欧式距离的乘积，计算所述乘积与所述距离的比值，将所有有害挥发化学物质的所有浓度样本下的所述比值的和值作为任意两个维度之间的维度差异性；所述根据间隔根节点数量、同类层次以及维度差异性构建任意两个维度之间的维度差异度，包括：计算间隔根节点数量与同类层次的和值，将所述和值与维度差异性的乘积作为任意两个维度之间的维度差异度；所述根据任意两个维度之间的维度差异度改进PCA算法，得到降维后的各样本数据，包括：获取所有任意两个维度之间的维度差异度中的最大维度差异度、维度差异度和值；对于任意两个维度之间的维度差异度，计算所述最大维度差异度与所述维度差异度的差值，计算所述差值与所述维度差异度和值的比值，将所述比值与0.5的差值结果和预设调整强度的乘积作为任意两个维度之间的调整系数；基于调整系数改进PCA算法过程中协方差矩阵各对应维度数据的倍数，得到降维后的各样本数据。

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百度查询： 上海凌泽信息科技有限公司 一种空气安全评价方法及系统

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