申请/专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112699810B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本发明提供一种提升室内监控系统人物识别精度的方法及装置，方法包括：设置人脸特征库和外观特征库；对进入监控图像范围内的人物目标提取人脸特征和外观特征，并对人物目标进行识别；对出现在监控图像范围内其他位置的人物目标提取人脸特征和外观特征，并对人物目标进行识别；当监控图像范围内人数较多时，分别提取每个人物的人脸特征和外观特征，并对每个人物进行识别；当对监控图像范围内的人物无法提取人脸特征时，利用人物的外观特征进行检测识别。本发明能够显著提高监控系统人物识别的精度和性能，运行效率高，在提升系统性能的同时，并未增加系统的计算负担，易于部署、扩展和系统升级，可应用到办公场所、商场等智能视频监控系统中。

主权项：1.一种提升室内监控系统人物识别精度的方法，其特征在于，所述方法包括：设置人脸特征库和外观特征库，所述人脸特征库包括预设的人脸特征，每个所述人脸特征对应所述外观特征库中的两组外观特征；对进入监控图像范围内的人物目标提取人脸特征和外观特征，并对所述人物目标进行识别；对出现在监控图像范围内其他位置的所述人物目标提取人脸特征和外观特征，并对所述人物目标进行识别；当监控图像范围内人数大于等于2人时，分别提取每个人物的人脸特征和外观特征，并对每个人物进行识别；当对监控图像范围内的人物无法提取人脸特征时，利用人物的外观特征进行检测，以对监控图像范围内的人物进行识别；所述对出现在监控图像范围内其他位置的所述人物目标提取人脸特征和外观特征，并对所述人物目标进行识别，包括：对出现在监控图像范围内其他位置的所述人物目标，分别提取所述人脸特征和所述外观特征；将所述人物目标的所述人脸特征与所述预设的人脸特征进行匹配，并根据匹配结果分别进行处理；所述将所述人物目标的所述人脸特征与所述预设的人脸特征进行匹配，并根据匹配结果分别进行处理，包括：所述匹配结果为成功时，则正确识别到所述人物目标，之后，将所述人物目标的外观特征与其所述人脸特征对应的所述外观特征库中的原始外观特征进行匹配，并根据匹配度分别进行处理；若匹配度低于预设阈值，则将所述人物目标的外观特征存入所述外观特征库；若匹配度高于预设阈值，则将所述外观特征库中的所述原始外观特征进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司信息科学研究院 一种提升室内监控系统人物识别精度的方法及装置

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