申请/专利权人：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院;北京师范大学珠海校区

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117835321A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及边缘计算技术领域，具体为一种基于服务存活时长优化的协作边缘计算方法。本技术方案所要解决的技术问题为：目前主要的边缘计算服务放置方式仅考虑服务的部署位置，而忽视了服务放置后的服务时长或采用固定的服务时长。当大量边缘端服务器部署，服务放置后将开始消耗能源，对服务存活时长的忽视将导致额外的能源浪费。本技术方案的有益效果为：对于完全无云服务器参与的边缘网络，设计了一种灵活的服务存活时间优化方法。根据边缘服务器的计算资源和存储资源，以及给定的能量约束，为每个边缘服务器做出动态的服务放置，灵活的服务存活时长和实验最小化的任务请求调度的决策。最终本方法能提供可接受的时延性能，同时降低整个边缘网络的总能耗。

主权项：1.一种基于服务存活时长优化的协作边缘计算方法，其特征在于：首先，在每个时间周期开始时，即t＝1，每个边缘服务器针对所有的服务根据其计算资源An和内存资源的容量Bn，利用动态规划算法做出是否放置每项服务的决策，将所有服务放置决策记为其次，在完成每个边缘服务器上的服务放置后，采用一种灵活的服务存活机制控制边缘网络的能量消耗；由于服务提供商的运营成本与能源消耗相关，具体地，引入一个最大能量消耗约束E′，在决策每个服务的存活时间时，利用服务计算时的功率和服务卸载时传输的功率，得出可能的能量消耗E；最后，当请求在每个时隙依照请求到达率r到达时，进一步决策调度该请求在到达的边缘服务器执行或者调度到其他边缘服务器执行，到达的请求根据先到先服务的原则组成队列Q，根据边缘网络的连接拓扑得到每对边缘端服务器i,j的网络距离dij，在决策每个服务请求的执行边缘服务器位置时，设计一个时延最小化的目标函数F，包括服务请求的传输时延和请求最终的执行时延。

全文数据：

权利要求：

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