申请/专利权人：山东智洋上水信息技术有限公司

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117827017A

主分类号：G06F3/023

分类号：G06F3/023;G06V20/52;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/10;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及一种基于多通道图像的防溺水检测方法、系统及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。本发明利用语义分割模型将输入的RGB图像进行水面分割，得到水面掩膜。通过深度估计模型计算图像中每个背景像素的深度，利用深度、水面掩膜和相机内参计算每个背景像素距离最近水面的距离，并生成水体距离信息图像。将RGB图像与距离信息图像进行拼接，得到多通道图像，并基于多通道图像构建防溺水目标检测数据集，以进行防溺水检测模型的训练。训练好的模型进行防溺水检测。多通道图像包含RGB特征和距离特征，通过在输入层融合水面距离信息和人员信息，该方法能更准确地捕捉人员与水面之间的关系，从而提高告警准确性。

主权项：1.一种基于多通道图像的防溺水检测方法，其特征在于，包括：利用语义分割模型，对采集的水域场景的RGB图像进行水面分割，生成区分RGB图像水面和非水面的水面掩膜；通过深度估计模型计算水域场景的RGB图像每个像素点的深度；利用所述水面掩膜、深度和相机内参计算每个背景像素距离最近水面的距离，并生成水体距离信息图像；将RGB图像与水体距离信息图像拼接，得到多通道图像；通过训练好的防溺水检测模型，对输入的多通道图像进行防溺水检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东智洋上水信息技术有限公司 一种基于多通道图像的防溺水检测方法、系统及存储介质

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