申请/专利权人：华东理工大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830449A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/42;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的神经辐射场实现从单张医学X光图像重建新视角图像的方法，包括：采集医学X光数据集，并对X光图像进行预处理操作；构建以位置编码、线性潜在编码、MLP网络和体渲染组成的增强神经辐射场；构建以特征编码网络模块、特征解码网络模块以及鉴别网络模块所组成的鉴别器优化神经辐射场，对真实数据集以及神经辐射场生成的图像进行特征提取、重建以及鉴别；在推理阶段，采用频率正则化技术对当前生成模型的参数进行微调；本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的方法、系统、装置、处理器及其存储介质，相较于基线模型，具有更好的从单张医学X光图像重建新视角图像的效果。

主权项：1.一种基于生成对抗网络的神经辐射场实现从单张医学X光图像重建新视角图像的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1采集医学X光数据集，并对X光图像进行预处理操作；2构建以位置编码、线性潜在编码、MLP网络和体渲染组成的增强神经辐射场，完成坐标域到值域的映射；3构建以特征编码网络模块、特征解码网络模块以及鉴别网络模块所组成的鉴别器优化神经辐射场，对真实数据集以及神经辐射场生成的图像进行特征提取、重建以及鉴别，以得到更加清晰，真实的生成图像；4在推理阶段，采用频率正则化技术对当前生成模型的参数进行微调，以获取更小范围的精确新视图成像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东理工大学 基于生成对抗网络的神经辐射场实现从单张医学X光图像重建新视角图像的方法

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