申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117834292A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06N3/0442;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种恶意DGA域名检测方法及系统，属于网络安全技术领域。包括获取待检测域名字符串并进行预处理；将预处理后的待检测域名字符串输入训练好的域名检测模型中进行处理，获取域名检测结果；其中，所述域名检测模型包括添加了残差连接的并行CNN模块和嵌入注意力机制的BiLSTM模块，并行CNN模块用于提取待检测域名字符串中的语义特征，BiLSTM模块用于捕捉待检测域名字符串的双向信息和长距离依赖信息，提取有意义特征，以将语义特征和有意义特征融合，获取域名检测结果。能够极大地提升了检测效率和准确性，准确而高效地分类各种DGA域名家族；解决了现有技术中存在“域名检测效果欠佳及DGA域名家族区分精确性低”的问题。

主权项：1.一种恶意DGA域名检测方法，其特征在于，包括：获取待检测域名字符串并进行预处理；将预处理后的待检测域名字符串输入训练好的域名检测模型中进行处理，获取域名检测结果；其中，所述域名检测模型包括添加了残差连接的并行CNN模块和嵌入注意力机制的BiLSTM模块，所述并行CNN模块用于提取待检测域名字符串中的语义特征，所述BiLSTM模块用于捕捉待检测域名字符串的双向信息和长距离依赖信息，提取有意义特征，以将语义特征和有意义特征融合，获取域名检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种恶意DGA域名检测方法及系统

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