申请/专利权人：江南大学;白马未来食品研究院

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117825352A

主分类号：G01N21/65

分类号：G01N21/65;G06F18/10;G06F18/15;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的四季豆新鲜度无损检测方法，属于食品检测领域。本发明利用获得的四季豆拉曼光谱信息与四季豆的五项理化指标分别建立偏最小二乘回归模型，筛选最佳全谱模型光谱变量并建模，简化并优化预测模型，最终最佳定量预测模型；其中，拉曼光谱信息是四季豆表面在202‑3000cm‑1范围内的拉曼光谱强度；新鲜度理化指标包括失重率、硬度、总色差、抗坏血酸含量和叶绿素含量。本发明通过对四季豆表面拉曼光谱的采集，与对应四季豆内部新鲜度的理化指标进行建模分析，模型可达到较好的预测性能，从而达到通过采集拉曼光谱无损预测四季豆新鲜度的效果。

主权项：1.一种基于拉曼光谱技术的四季豆新鲜度的无损检测方法，其特征在于，所述方法是将获得的四季豆拉曼光谱信息与四季豆的五项理化指标分别建立偏最小二乘回归模型，筛选最佳全谱模型光谱变量并建模，简化并优化预测模型，最终最佳定量预测模型；所述拉曼光谱信息是四季豆表面在202-3000cm-1范围内的拉曼光谱强度；所述新鲜度理化指标包括失重率、硬度、总色差、抗坏血酸含量和叶绿素含量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江南大学;白马未来食品研究院 一种基于拉曼光谱技术的四季豆新鲜度无损检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD