申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828075A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/284;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/084;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请实施例提供一种农情数据的分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于农业文本数据中的维度标签对所述农业文本数据进行分类获取农情数据；获取所述农情数据的文本语义特征和文本主题特征，并确定农情文本特征；基于所述农情文本特征、所述维度标签和注意力权重对所述农情数据进行分类确定分类结果。本申请实施例提供的农情数据的分类方法、装置及存储介质，可以根据维度标签对农业文本数据进行初步分类，再根据农情文本特征和注意力权重进行细化分类，可以减少噪声数据的干扰，节省计算资源和时间，提高处理效率，进而提高文本分类的精确性。

主权项：1.一种农情数据的分类方法，其特征在于，包括：基于农业文本数据中的维度标签对所述农业文本数据进行分类获取农情数据；获取所述农情数据的文本语义特征和文本主题特征，并基于所述文本语义特征和所述文本主题特征确定农情文本特征；基于所述农情文本特征、所述维度标签和注意力权重对所述农情数据进行分类确定分类结果，所述注意力权重是基于每个子词在农业文本中的重要程度确定的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 农情数据的分类方法、装置及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD