申请/专利权人：佛山市龙为智能装备有限公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830268A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种MicroLED直显模组外观缺陷的检测方法，属于LED检测技术领域。包括：步骤S1：采用相机采集图像；步骤S2：利用相机采集的图像分别训练Tag2Text，G‑DINO，SAM大模型；步骤S3：利用训练出来的大模型对输入的采集图像进行推理；步骤S4：解析推理的数据信息，提取轮廓区域；步骤S5：采用视觉算法对提取的轮廓区域进行缺陷的检测与判断。本发明的优势在于，相比于现有技术：本申请采用Tag2Text，G‑DINO，SAM的AI工具训练大模型，替代传统的神经网络小模型进行MicroLED直显模组外观缺陷的检测，能够进一步提升AVI设备的检测直通率；并降低现有模型对数据标注和样本量的依赖，实现小样本学习和接近零样本迁移；累积大数据，建立MLED行业大模型，实现MLED检测的工业化。

主权项：1.一种MicroLED直显模组外观缺陷的检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：采用相机采集图像；步骤S2：利用相机采集的图像分别训练Tag2Text，G-DINO，SAM大模型；步骤S3：利用训练出来的大模型对输入的采集图像进行推理；步骤S4：解析推理的数据信息，提取轮廓区域；步骤S5：采用视觉算法对提取的轮廓区域进行缺陷的检测与判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 佛山市龙为智能装备有限公司 一种MicroLED直显模组外观缺陷的检测方法

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