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【发明公布】一种基于直方图的红外图像显著性检测方法_杭州电子科技大学_202311763396.0 

申请/专利权人:杭州电子科技大学

申请日:2023-12-20

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117831070A

主分类号:G06V40/10

分类号:G06V40/10;G06V10/50;G06V10/46

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明属于图像检测领域,公开了一种基于直方图的红外图像显著性检测方法,用以检测红外图像的显著区域,包括如下步骤:步骤一.统计红外图像的直方图分布;步骤二.计算每一灰度级与其他灰度级的灰度差异;步骤三.将为负的灰度差异置为0,非负的灰度差异保持原值不变;步骤四.将红外图像灰度值替代成对应灰度级的灰度差异,得到灰度差异图;步骤五.将灰度差异图归一化,得到红外显著性图像。本发明基于红外成像原理,通过舍弃负的灰度差异,保留非负的灰度差异,能够有效突出红外图像的显著区域,抑制非显著区域。相较于传统的基于视觉特性的图像显著性检测算法,能够有效改善红外图像的显著性检测效果。

主权项:1.一种基于直方图的红外图像显著性检测方法,用以检测红外图像的显著区域,其特征在于包括如下步骤:步骤一.统计红外图像的直方图分布;步骤二.计算每一灰度级与其他灰度级的灰度差异;步骤三.将为负的灰度差异置为0,非负的灰度差异保持原值不变;步骤四.将红外图像灰度值替代成对应灰度级的灰度差异,得到灰度差异图;步骤五.将灰度差异图归一化,得到红外显著性图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州电子科技大学 一种基于直方图的红外图像显著性检测方法

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