申请/专利权人：华南农业大学

申请日：2021-12-21

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114240789B

主分类号：G06T5/94

分类号：G06T5/94;G06T5/40;G06T5/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.04.12#实质审查的生效;2022.03.25#公开

摘要：本发明涉及一种基于优化的保持亮度的红外图像直方图均衡增强方法，包括以下步骤：S1、采用自适应曝光率和模糊率的阈值选取方法选取原始红外图像阈值，并以该阈值为标准将原始图像划分成两个子图；S2、将灰度值大于阈值的子图进行限制对比度自适应直方图均衡处理；S3、将灰度值小于阈值的子图进行基于自适应亮度的暗通道先验算法的HSV颜色空间转换增强处理；S4、将处理后的两个子图进行融合形成效果图。本发明不仅提高了热红外图像增强质量，在能够有效保持细节信息的前提下，适用于低照度、高亮度红外图像，还能降低噪声，使得红外图像细节更加突显，更加地接近真实影像。

主权项：1.一种基于优化的保持亮度的红外图像直方图均衡增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用自适应曝光率和模糊率的阈值选取方法选取原始红外图像阈值，并以该阈值为标准将原始图像划分成两个子图；S2、将灰度值大于阈值的子图进行限制对比度自适应直方图均衡处理；S3、将灰度值小于阈值的子图进行基于自适应亮度的暗通道先验算法的HSV颜色空间转换增强处理；S4、对步骤S3的处理结果进行归一化调整，并将归一化后的结果从HSV颜色空间转换到RGB颜色空间，将处理后的两个子图进行融合形成效果图；步骤S3中基于自适应亮度的暗通道先验算法的HSV颜色空间转换增强处理的具体过程如下：S31、对图像进行RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换，再对V通道进行NL-Means滤波处理，并对V通道取反得到V通道的反转图像，计算公式如下： 其中，NL_Means是NL-Means滤波方法，V为颜色通道，为V通道取反后的图像，IVx为V通道的图像；S32、对V通道取反后的图像求局部最小值，得到反转图像对应的暗通道图像，具体公式如下： S33、通过暗通道图像估算出大气光值A；S34、使用基于快速Kirsch算子的导向滤波滤除噪声，获取图像的细节信息，暗通道图像经过导向滤波得到平滑过后的图像，具体公式如下： 其中，是暗通道图像经过基于快速Kirsch算子的导向滤波平滑过的图像，是基于快速Kirsch算子的导向滤波滤去的细节； 用于估算透视率，得到初始透射率的公式如下： 其中，w为自适应亮度的参数；其计算公式如下：U＝0.511×R+0.4708×G+0.281×B24 其中，nq为在亮度分类图U中的第q级灰度的像素数，N为图像中的总像素数，Pq是概率密度；S35、将夜间V通道图像反转，利用大气光值A和透射函数tx，获取反转的增强结果，具体公式如下： 将进行反转，得到处理过的夜间图像的V通道。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南农业大学 一种基于优化的保持亮度的红外图像直方图均衡增强方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD