申请/专利权人：西安理工大学

申请日：2024-01-06

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830636A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06V10/46

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了基于多视角引导网络的显著和伪装物体分割方法，具体包括如下步骤：步骤1，多视角特征提取模块；步骤2，特征提取模块；步骤3，显著度探索模块；采用本发明，通过在多个公开数据集上进行评估，实验结果表明，本方法可以同时适用于显著物体分割和伪装物体分割，大幅提高了两个任务的分割精度和鲁棒性，具备较强的通用性，可以适用于复杂场景下的多种分割任务。

主权项：1.基于多视角引导网络的显著和伪装物体分割方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：步骤1，建立多视角信息提取模块；步骤2，建立特征提取模块；步骤3，建立显著度探索模块，深度挖掘经步骤1和步骤2处理后的图像中的显著和伪装信息达到精确识别的目的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安理工大学 基于多视角引导网络的显著和伪装物体分割方法

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