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【发明公布】一种基于全景视频的视觉显著性分析基准程序_苏州全波通信技术股份有限公司_202311780879.1 

申请/专利权人:苏州全波通信技术股份有限公司

申请日:2023-12-22

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117894060A

主分类号:G06V40/18

分类号:G06V40/18;A61B3/113;G10L21/055;G06F3/01

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明提供了一种基于全景视频的视觉显著性分析基准程序,包括:数据建立模块:负责捕获、建立和组织大规模的全景视频数据集。眼动追踪采集模块:使用虚拟现实头戴设备收集了静音、单声道和双声道音频模态,下观察者的眼动追踪数据。整合模块:令采集到的全景视频、音频和眼动追踪数据整合,形成了建立的AVS‑ODV。视觉注意机制分析模块:基于AVS‑ODV,该模块对观察者在全景音频视觉环境下的视觉注意机制进行探索和分析,比较不同音频模态下的注意力分布差异,总结观看特征。显著性预测模型比较模块:对几种预测模型在AVS‑ODV上的表现进行比较和评估构建基准。本发明为全景音频视觉显著性的研究和发展提供了基础和支持。

主权项:1.一种支持音频-视觉显著性的全景视频系统,其特征在于,包括:全景视频获取及处理模块:获取全景视频,其中,所述全景视频包括音频信息,根据所述全景视频获得全景视频截图;全景视频识别及分析模块:根据所述全景视频截图,利用全景视频截图中的音频信息进行全景视频识别以及分析,得到分析结果;数据集生成模块:根据所述分析结果,获得数据集信息;所述全景视频识别及分析模块,包括:特征识别模块:根据预设全景视频的特征定义,采用一个或多种识别方式,对全景视频截图中的全景视频进行识别,并根据识别结果进行分析,得到分析结果;数据集更新模块:根据所述分析结果,对原始数据集数据进行更新,得到更新后的数据集数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州全波通信技术股份有限公司 一种基于全景视频的视觉显著性分析基准程序

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