申请/专利权人：青海省气象科学研究所

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830378A

主分类号：G06T7/60

分类号：G06T7/60;G06T7/11;G06T7/40;G01B11/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的积雪深度监测方法，涉及图像处理与分析技术领域，通过分析多种积雪信息参数，包括图像灰度值、反射率和平均纹理特征值，综合考量多方面因素，有助于更全面地理解和评估积雪区域的情况，通过对环境参数的监测和分析，可以更好地了解风速、温度、积雪覆盖率对积雪情况和处理效果的影响，有助于制定更合理的应对策略，例如在风速较大时可能采取加强固定措施，或者灵活调整处理时间以适应温度变化，通过分析积雪深度，能够判断指定区域中的积雪情况是否达到需要进行处理的标准，有助于目标化地决策积雪处理工作，避免不必要或过早的处理，提高工作的效率和经济性。

主权项：1.一种基于机器视觉的积雪深度监测方法，其特征在于，包括：步骤一、积雪区域分割：通过摄像头拍摄指定区域对应的图像，通过计算机机器视觉技术将图像分割为各部分，并获取指定区域各部分图像对应的积雪信息，积雪信息包括图像灰度值、反射率、平均纹理特征值，进而计算得到指定区域各部分图像对应的积雪区域评估系数，由此分析得到指定区域对应的积雪区域和未积雪区域；步骤二、环境参数分析：通过在指定区域设置检测设备监测对应的环境参数，环境参数包括风速、环境温度、树木积雪覆盖面积，以及风向，进而计算得到指定区域中积雪区域对应的环境影响因子；步骤三、积雪深度分析：通过在指定区域设置监测设备，监测设备包括激光传感器、温度传感器、红外摄像仪，从而监测得到指定区域对应的积雪厚度信息，积雪厚度信息包括积雪表面温度与地面温度差、积雪表面纹理粗糙度，以及根据指定区域中积雪区域对应的环境影响因子，进而计算得到指定区域中积雪区域对应的积雪深度估算值，由此判定指定区域中积雪区域对应的积雪是否需要处理；步骤四、积雪处理分析：当指定区域中积雪区域对应的积雪需要处理时，通过分析对应的各组人员派遣信息，人员派遣信息包括工作人员数量、积雪处理设备数量，进而计算得到指定区域中积雪区域对应的各组积雪处理评估系数，并根据指定区域中积雪区域对应的积雪深度估算值，进而分析积雪区域需要派遣的工作人员数量和携带的设备数量；步骤五、显示提示：当得到指定区域中积雪区域对应的积雪厚度估算值，以及得到积雪区域需要派遣的工作人员数量和携带的设备数量时，进行显示提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青海省气象科学研究所 一种基于机器视觉的积雪深度监测方法

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