申请/专利权人：湖南大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829131A

主分类号：G06F40/211

分类号：G06F40/211;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/045;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种裁判文书摘要生成方法及系统、存储介质，引入元学习，提出了序列标注形式的元学习任务数据集构造，通过在多任务上的训练使法律结构解析模型获得学习的能力，获得更优的初始参数，在有限的法律数据上通过较少次数的迭代即可获得较好的性能。

主权项：1.一种裁判文书摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对裁判文书进行数据清洗和分句处理，得到预处理后的裁判文书数据集；根据案例法律知识结构范式，分析裁判文书数据集，选取裁判文书中需要的法律结构角色类型；S2、将选取的法律结构角色类型作为元学习测试任务的标签类型，采用元学习方法，利用所述预处理后的裁判文书数据集训练法律结构解析模型；S3、利用训练后的法律结构解析模型对裁判文书进行结构解析，得到每个句子的法律结构角色类型；S4、重组同一法律结构部分的语句，对重组后的各部分结构，以设定长度进行分块，得到多个文本块，为每个文本块附上对应的法律结构角色标签；S5、将文本块输入经过领域数据微调的摘要生成模型，得到对应的摘要。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大学 裁判文书摘要生成方法及系统、存储介质

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