申请/专利权人：武汉众邦银行股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117827177A

主分类号：G06F8/30

分类号：G06F8/30;G06F8/38;G06Q50/10;G06Q40/03;G06N20/20;G06F18/243

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种智能催收方法及系统，包括以下步骤：新建java微服务项目，该服务包含4个子模块：数据采集，创建工作流、编写定时任务，通过定时任务输出最终数据以及同步入库；自动建模，采用python建模，输出催收规则；规则引擎，基于drools构建服务，封装其运算组件，用户在界面配置规则，生成规则脚本入库；催收，创建催收前端界面，催收员在界面进行催收。同时基于flink计算客户的催收数据指标，结合指标实时制定不同的催收方案。本发明可以帮助机构或个人有效地管理债务催收流程，并提供自动化的功能来减少人工操作和提高效率。现有技术利用人工催收，效率低下，成本增高，催收案件跟进不及时等问题。

主权项：1.一种智能催收方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：新建java微服务项目，采用spring,springboot,mybatis后端架构，通过Spring实现业务对象容器化管理，Mybatis作为数据对象的持久化引擎，采用vue框架实现前端界面；步骤2：基于步骤1，新建微服务-数据采集子模块，所述微服务-数据采集子模块基于数据迁移工具创建数据采集工作流任务并基于aviator编写定时任务脚本逻辑，通过定时任务输出最终的催收数据，以及将所述催收数据同步入库；步骤3：基于步骤1，新建微服务-自动建模子模块，采用python编写建模分析脚本，编写java接口调用建模脚本，并输出催收规则；步骤4：基于步骤1，新建微服务-规则引擎子模块，基于drools构建服务后台，java封装drools逻辑运算组件，用户在前端界面选择组件配置催收规则运算，最终生成的催收规则脚本入库；步骤5：基于步骤1，新建微服务-催收子模块，创建催收前端界面，催收员在所述催收前端界面进行催收，同时创建基于flink为基础框架的实时计算接口，统计每位客户的催收数据指标，根据数据指标给每位客户实时制定不同的催收方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉众邦银行股份有限公司 一种智能催收方法及系统

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