申请/专利权人：广州智租信息科技有限责任公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788189A

主分类号：G06Q40/12

分类号：G06Q40/12;G06Q10/0635;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供基于大数据分析的企业服务业务的智能催收系统及方法，涉及金融科技技术领域，该系统包括信息获取模块，获取所有企业服务业务的具体信息；数据处理模块，对企业服务业务的具体信息中的数据进行预处理；特征提取模块，根据企业服务业务的具体信息计算业务特征和客户信用特征；风险预测模块，根据业务特征和客户信用特征对企业服务业务中所有未结清的业务进行分析并生成风险指数；催收模块，当风险指数大于所设的阈值时，进行催收。通过综合考虑业务特征和客户信用特征，系统能够进行更为精准的风险评估，有助于提前识别高风险业务和客户，减少违约风险。风险指数使得催收团队能够有针对性地进行工作，提高整体催收效率。

主权项：1.基于大数据分析的企业服务业务的智能催收系统，其特征在于，包括信息获取模块，数据处理模块，特征提取模块，风险预测模块，催收模块；信息获取模块，获取所有企业服务业务的具体信息，将已结清的业务的信息作为分析依据数据，将未结清的业务的信息作为待分析数据，其中，具体信息包括客户名称，业务生效时间，业务账款总额，已收账款总额，应收账款，应收账款日期，实收账款日期，业务状态，业务状态包括已结清和未结清；数据处理模块，对所述企业服务业务的具体信息中的数据进行预处理，所述预处理包括处理缺失值、异常值；特征提取模块，根据所述企业服务业务的具体信息计算业务特征和客户信用特征；风险预测模块，根据所述业务特征和客户信用特征对企业服务业务中所有未结清的业务进行分析并生成风险指数；催收模块，当所述风险指数大于所设的阈值时，进行催收。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州智租信息科技有限责任公司 基于大数据分析的企业服务业务的智能催收系统及方法

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