申请/专利权人：青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828306A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了一种基于船舶运动频谱特征的数据样本扩充方法及系统。该方法通过对有限的采集时历片段进行傅里叶变换获取频谱特征，通过添加随机相位对运动频谱进行离散，进而扩充当前工况下的运动时历数据，以实现样本数量的扩充。通过该方法可以有效改善实测船舶运动数据量不足的问题，为船舶运动深度学习预报模型的训练提供充分的训练样本，实现预报精度的有效提升。通过对运动时历数据在频域下的分布特征进行有效提取，并通过添加随机因子实现特征一致的船舶运动新时历获取，可以实现对特定工况下的船舶运动数据的有效扩充，保障船舶运动预报模型训练的有效性。

主权项：1.一种基于船舶运动频谱特征的数据样本扩充方法，其特征在于，该方法对运动时历数据在频域下的分布特征进行提取，通过添加随机因子实现对特征一致的船舶运动新时历获取，完成对不同工况下的船舶运动数据的扩充，具体包括以下步骤：S1，针对单个工况下实际采集的船舶单自由度运动时历数据进行读取，获取运动时序，对运动时序进行快速傅里叶变换，获取所述运动时序在频域下对应的频率分布、振幅分布、相位分布，实现由时域到频域的转换，同时得到运动时历频谱分布；S2，针对获取的运动时历频谱分布，通过设定截断的振幅阈值确定该振幅下对应的低频截断频率与高频截断频率，对于频谱中小于低频截断频率与大于高频截断频率的频率部分进行截断处理，得到高低频滤波后的运动时历频谱组成部分；所述运动时历频谱组成部分包括所有剩余子波分量对应的频率项、振幅项与相位项；S3，对截断后的运动时历频谱组成部分中的振幅项的各项子振幅保持不变，在不添加随机因子下获取与步骤S2中所述频率项保持一致的新振幅项；对截断后的运动时历频谱组成部分中的频率项、相位项分别进行随机因子添加，生成新频率项、新相位项；S4，在生成的新振幅项、新频率项、新相位项的基础上，通过线性叠加完成频谱到运动时历的变换。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学 一种基于船舶运动频谱特征的数据样本扩充方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD