申请/专利权人：中化现代农业有限公司

申请日：2023-03-22

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN116486140B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/46;G06V10/50;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，提供一种土壤质地分类方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取待分类土壤图像；基于待分类土壤图像进行特征提取，得到待分类特征向量；将待分类特征向量输入至土壤质地分类模型，得到土壤质地分类模型输出的第一分类结果。本发明的土壤质地分类模型是基于采用不同拍摄参数组合对不同质地类别的土壤样本进行拍摄得到的多个土壤图像样本，以及每个土壤图像样本相关的分类结果标签训练得到，因此土壤质地分类模型能够对不同拍摄参数组合拍摄的各种土壤质地的待分类土壤图像进行土壤质地分类，从而通过在田间对土壤的拍照识别，实现对土壤质地进行快速且准确的分类，在土壤质地分类时减少检测成本，提高检测效率。

主权项：1.一种土壤质地分类方法，其特征在于，包括：获取待分类土壤图像；基于所述待分类土壤图像进行特征提取，得到待分类特征向量；将所述待分类特征向量输入至土壤质地分类模型，得到所述土壤质地分类模型输出的第一分类结果；其中，所述土壤质地分类模型是利用多个土壤图像样本以及每个土壤图像样本相关的分类结果标签构建的样本数据集训练得到的；所述多个土壤图像样本是采用不同拍摄参数组合对不同质地类别的土壤样本进行拍摄得到的；所述土壤质地分类模型，是基于以下步骤训练得到的：获取所述样本数据集；所述样本数据集包括多个第一土壤图像样本特征向量和每个所述第一土壤图像样本特征向量相关的分类结果标签；每一所述第一土壤图像样本特征向量是对每一土壤图像样本进行特征提取得到的；确定所述土壤质地分类模型对每个所述拍摄参数组合的第一土壤图像样本特征向量的第二分类结果；基于每个所述拍摄参数组合的第一土壤图像样本特征向量的第二分类结果和第一土壤图像样本特征向量的分类结果标签确定目标拍摄参数组合；根据所述目标拍摄参数组合得到更新样本数据集；基于所述更新样本数据集训练所述土壤质地分类模型；所述更新样本数据集是基于以下步骤得到的：从所述样本数据集中筛选出多个第二土壤图像样本特征向量；每一所述第二土壤图像样本特征向量是从所述样本数据集中基于所述目标拍摄参数组合拍摄的每一所述第一土壤图像样本特征向量得到的；基于所述多个第二土壤图像样本特征向量和每个所述第二土壤图像样本特征向量相关的分类结果标签构建所述更新样本数据集；所述基于每个所述拍摄参数组合的第一土壤图像样本特征向量的第二分类结果和第一土壤图像样本特征向量的分类结果标签确定目标拍摄参数组合，包括：基于每个所述拍摄参数组合的第一土壤图像样本特征向量的第二分类结果和第一土壤图像样本特征向量的分类结果标签计算第一分类准确率；在所述第一分类准确率大于或等于设定阈值的情况下，确定所述第一分类准确率对应的拍摄参数组合为目标拍摄参数组合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中化现代农业有限公司 土壤质地分类方法、装置和电子设备

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