申请/专利权人：广州百奕信息科技有限公司

申请日：2023-07-17

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN116823346B

主分类号：G06Q30/0226

分类号：G06Q30/0226;G06Q30/0208;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本申请提供一种基于区块链技术民航数字资产公共综合服务方法，包括：获取积分信息，确定积分数额和过期时间，获得用户积分变化信息；针对可能过期的积分，爬取不同航空公司的积分奖励政策和兑换规定文件，并确定参与兑换的航空公司；根据积分有效期、积分兑换难度以及可供兑换的民航公司数量，预测积分堆积概率；获取乘客的使用信息，包括乘客的积分使用频率和积分兑换的产品种类，判断乘客积分使用习惯对积分堆积的影响；根据积分堆积的实际结果，自动调整积分兑换方案，促进积分的有效利用，减少积分堆积的风险；根据用户的积分风险或积分过期得分，确定自动调整机制的频率和幅度。

主权项：1.一种基于区块链技术民航数字资产公共综合服务方法，其特征在于，所述方法包括：获取积分信息，确定积分数额和过期时间，获得用户积分变化信息；针对可能过期的积分，爬取不同航空公司的积分奖励政策和兑换规定文件，并确定参与兑换的航空公司；根据参与兑换的航空公司，采用智能合约进行差额计算兑换，得到不同航空公司之间积分兑换的差额计算结果，并把结果写入区块链；根据积分有效期、积分兑换难度以及可供兑换的民航公司数量，预测积分堆积概率；获取乘客的使用信息，包括乘客的积分使用频率和积分兑换的产品种类，判断乘客积分使用习惯对积分堆积的影响；根据积分堆积的实际结果，自动调整积分兑换方案，促进积分的有效利用，减少积分堆积的风险；根据用户的积分堆积风险或积分过期得分，确定自动调整机制的频率和幅度；其中，所述获取积分信息，确定积分数额和过期时间，获得用户积分变化信息，包括:根据航空公司的积分系统接口，获取用户的积分信息获取的信息应包括用户当前的积分余额、已消费积分数目和每个积分的过期时间；通过联合航空公司的订单系统，获取用户的航班购买记录和乘机频率；采用描述性统计方法，分析用户的航班消费频率、消费金额数据，确定用户的消费习惯；采用决策树模型，通过用户积分消费模式和航班消费习惯，预测用户未来一段时间内的积分获取和使用情况；根据用户的积分获得和使用情况，通过随机森林算法建立积分过期预测模型，预测哪些积分可能会过期；所述针对可能过期的积分，爬取不同航空公司的积分奖励政策和兑换规定文件，并确定参与兑换的航空公司，包括:采用Web爬虫技术，根据积分信息中乘客所属的航空公司，向这些航空公司的网站发送请求，获取他们的积分奖励政策和兑换规定文件；通过Python脚本，对爬虫获取的网页内容进行HTML解析和文本提取，得到每个航空公司的积分政策的详细文本内容；采用自然语言处理技术，对获取的积分政策内容进行分析和理解，识别和提取积分奖励规则和兑换条件，根据提取的积分奖励规则和兑换条件，使用数据库查询，对每个即将过期的积分进行判断，看其是否满足航空公司的积分奖励和兑换规定；通过分析和比较每个航空公司的积分兑换规定，判断出哪些航空公司的兑换规定符合乘客的积分情况，得到确定参与兑换的航空公司列表；通过智能合约在区块链上记录参与兑换的航空公司，以及其兑换的积分数量和时间；所述根据参与兑换的航空公司，采用智能合约进行差额计算兑换，得到不同航空公司之间积分兑换的差额计算结果，并把结果写入区块链，包括:根据参与兑换的航空公司信息，采用智能合约模板编写特定的积分兑换智能合约，其中，所述智能合约包含了积分兑换的所有信息，包括航空公司、积分数量、兑换比例；采用积分兑换的智能合约，通过智能合约的部署工具部署到区块链上；获取智能合约的地址，通过智能合约的交互工具调用智能合约的函数，这些函数包括积分兑换、查看积分余额；根据智能合约的交互结果，通过分析工具对结果进行解析，得到积分兑换的具体详情，包括兑换的积分数量、兑换的航空公司、兑换的结果；采用积分兑换的详情，通过统计工具进行差额计算，计算出不同航空公司之间的积分兑换差额；所述根据积分有效期、积分兑换难度以及可供兑换的民航公司数量，预测积分堆积概率，包括:根据用户的积分记录，获取每个用户的积分有效期信息，包括积分的获取时间、积分的有效期限；通过查询数据库，获取每个航空公司的积分兑换规则，包括积分兑换的条件、积分兑换的比例，确定用户的积分兑换难度；采用数据抓取技术，获取每个用户参与兑换的航空公司数量；根据获取到的积分有效期、积分兑换难度以及参与兑换的航空公司数量，采用多元线性回归模型，对积分堆积概率进行初步预测；通过模型测试，对初步预测的积分堆积概率进行验证，以检测模型的预测性能；采用模型优化算法，根据模型测试结果，优化多元线性回归模型；通过优化后的多元线性回归模型，重新对积分堆积概率进行预测；所述根据积分堆积的实际结果，自动调整积分兑换方案，促进积分的有效利用，减少积分堆积的风险，包括:通过区块链查询工具，获取智能合约记录的积分堆积的实际数据；还包括：采用回归分析算法，根据用户的积分过期记录，预测用户未来的积分过期概率，并对其进行打分，得到用户积分过期得分；根据用户的积分过期得分的输出结果，判断用户是否存在积分堆积风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州百奕信息科技有限公司 一种基于区块链技术民航数字资产公共综合服务方法

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