申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2019-12-18

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN111160637B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F18/213;G06F18/15

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种智能化人力分配方法，包括：获取包括来源标识的原始历史订单数据集和人力可分配名单，将所述原始历史订单数据集进行去除处理得到标准历史订单数据集，基于所述原始历史订单数据集的来源标识对所述标准历史订单数据集进行分类并存储至预先构建的数据库，从所述数据库依次读取标准历史订单数据集的历史订单数据，对所述历史订单数据进行响应权重分析得到响应权重集，接收用户输入的订单数据，对所述响应权重集和人力可分配名单进行层次分析得到分配优先级，根据所述订单数据和所述分配优先级分配人力。本发明还提出一种智能化人力分配装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现高效的人力分配功能。

主权项：1.一种智能化人力分配方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括来源标识的原始历史订单数据集和人力可分配名单，将所述原始历史订单数据集进行数据异常去除处理后得到标准历史订单数据集；基于所述原始历史订单数据集的来源标识对所述标准历史订单数据集进行分类，并存储至预先构建的数据库中；从所述数据库中依次读取标准历史订单数据集中的历史订单数据，对每一笔所述历史订单数据进行响应权重分析，得到响应权重集；接收用户输入的订单数据，对所述响应权重集和人力可分配名单进行层次分析得到分配优先级，根据用户输入的所述订单数据和所述分配优先级分配人力，完成智能化人力分配；所述对每一笔所述历史订单数据进行响应权重分析，得到响应权重集，包括：对所述标准历史订单数据集的属性进行量化及归一化处理得到数据形式的属性集，将所述数据形式的属性集构建成列向量集，将所述列向量集进行降维处理得到降维属性集，及，根据权重分配公式计算所述降维属性集得到所述响应权重集；所述将所述列向量集进行降维处理得到降维属性集，包括：将所述列向量集组合成M*N矩阵，预设K个正交基，根据所述K个正交基求解所述M*N矩阵的协方差优化模型，K为降维后的属性个数，最优化所述协方差优化模型得到降低后的K个属性，根据所述降低后的K个属性构建得到降维属性集，降维属性集中的每个行向量代表一组降维属性；及所述权重分配公式是将每个行向量的值相加后除以K得到每组降维属性的响应权重，继而得到响应权重集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 智能化人力分配方法、装置及计算机可读存储介质

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