申请/专利权人：北京东舟技术股份有限公司

申请日：2023-08-14

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117058688B

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06V30/226;G06V30/148;G06V30/162;G06V30/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本申请涉及一种书写轨迹相似度评估方法及处理设备。其中书写轨迹相似度评估方法首先分别对模拟轨迹图、参考轨迹图进行特征点提取，然后进行特征点匹配，并根据匹配结果对特征点进行类别划分。随后结合各特征点的类别识别并统计异常特征点，根据各类别下特征点的数目、异常特征点的数目计算第一书写轨迹与第二书写轨迹的相似度。在确定异常特征点以及计算书写轨迹相似度时，均有考虑特征点所属的类别，并不将这些特征点一视同仁，有利于使对书写特点表现力强的特征点中的异常得到重点关注，淡化对书写特征表现力弱的特征点的异常，从而提升书写轨迹相似度评估的准确性，为书写轨迹相似度在各领域的应用提供可靠、可信赖的基础。

主权项：1.一种书写轨迹相似度评估方法，其特征在于，所述书写轨迹相似度评估方法包括：分别对互为对照的模拟轨迹图、参考轨迹图进行特征点提取得到第一特征点集合、第二特征点集合，所述模拟轨迹图中包含第一书写轨迹，所述参考轨迹图中包含第二书写轨迹；匹配所述第一特征点集合与所述第二特征点集合中的特征点，为所述特征点在对照图片的所述特征点中寻找匹配点，并根据匹配结果对所述特征点进行类别划分，所述类别中包括一类点与二类点；结合各所述特征点的类别识别并统计异常特征点；根据各所述类别下所述特征点的数目、所述异常特征点的数目计算所述第一书写轨迹与所述第二书写轨迹的相似度，包括：根据所述一类点的数目、所述一类点中所述异常特征点的数目、所述一类点对应的第一权重，以及所述二类点的数目、所述二类点中所述异常特征点的数目、所述二类点对应的第二权重，计算所述第一书写轨迹与所述第二书写轨迹的差异度，所述第一权重大于所述第二权重；根据所述差异度确定所述第一书写轨迹与所述第二书写轨迹的相似度。

全文数据：

权利要求：

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