申请/专利权人：浙江南斗数智科技有限公司

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117391456B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/098;G16Y10/75;G16Y40/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本申请提供一种基于人工智能的村社管理方法及服务平台系统，涉及人工智能平台技术领域，其中该方法包括：获取数据采集任务；根据各个终端标识信息，发送数据采集请求至相应的物联网终端；每一物联网终端配置有相应的村社居民信息；响应于数据采集请求，从各个物联网终端分别接收相应的终端反馈数据；针对各个终端反馈数据，基于标签匹配模型从终端反馈数据中提取对应至少一个表格标签的标签填充信息；基于各个标签填充信息和村社居民信息，更新村社居民台账。由此，融合物联网技术和人工智能技术，能够辅助完成数据的采集并更新台账，有效减轻了管理人员的负担，提高了管理效能。

主权项：1.一种基于人工智能的村社管理方法，应用于物联网服务端，包括：获取数据采集任务；所述数据采集任务定义了待进行数据采集的至少一个物联网终端的终端标识信息；根据各个所述终端标识信息，发送数据采集请求至相应的所述物联网终端；每一所述物联网终端配置有相应的村社居民信息；响应于所述数据采集请求，从各个所述物联网终端分别接收相应的终端反馈数据；所述终端反馈数据包含居民反馈数据和相应的村社居民信息；针对各个所述终端反馈数据，基于标签匹配模型从所述终端反馈数据中提取对应至少一个表格标签的标签填充信息；各个所述表格标签是根据村社居民台账的台账表头标签而确定的；基于各个所述标签填充信息和所述村社居民信息，更新所述村社居民台账；其中，所述标签匹配模型采用基于实体识别和联合学习的变换器架构模型，所述基于实体识别和联合学习的变换器架构模型包含级联的数据预处理层、实体识别层、联合学习层和序列到序列的变换器模型；所述基于标签匹配模型从所述终端反馈数据中提取对应至少一个表格标签的标签填充信息，包括：基于所述数据预处理层，对所述终端反馈数据进行数据标准化操作；基于所述实体识别层进行实体识别，并提取终端反馈数据中的至少一个实体关键信息；所述实体识别层采用BERT预训练语言模型；针对各个所述实体关键信息，基于所述联合学习层将所述实体关键信息与其他实体关键信息之间进行分类和关系抽取，以确定相应的实体关系嵌入；所述实体关系嵌入定义了所述实体关键信息与其他实体关键信息之间的潜在联系；基于各个所述实体关键信息的嵌入和相应的实体关系嵌入组成实体嵌入序列，并将所述实体嵌入序列输入至所述序列到序列的变换器模型，以由所述序列到序列的变换器模型根据所述实体嵌入序列和标签嵌入序列生成目标标签序列，所述目标标签序列包含多个目标标签和相应的实体关键信息；所述标签嵌入序列是根据所述村社居民台账下的各个台账表头标签而确定的；其中，所述基于所述实体识别层进行实体识别，并提取终端反馈数据中的至少一个实体关键信息，包括：针对终端反馈数据FB＝w1,w2,...,wn，基于BERT预训练语言模型确定所述终端反馈数据中每个单词wi的嵌入E＝e1,e2,...,en，进而将每个嵌入ei传递给一个线性层和softmax层来预测每个单词的实体类别；每个单词的实体类别可以通过以下方式表示：Pei＝softmaxWe·ei+be，其中，Pei表示每个单词wi对应实体类别的概率分布，We表示实体识别的权重矩阵，be表示实体识别的偏置项；所述针对各个所述实体关键信息，基于所述联合学习层将所述实体关键信息与其他实体关键信息之间进行分类和关系抽取，以确定相应的实体关系嵌入，包括：所述实体关系嵌入通过包括通过以下方式而确定： 其中，em和en分别是两个实体的嵌入，Wr是二元关系R的权重矩阵，σ1是sigmoid函数，SR表示实体em和en之间存在关系R的得分；所述基于各个所述实体关键信息的嵌入和相应的实体关系嵌入组成实体嵌入序列，并将所述实体嵌入序列输入至所述序列到序列的变换器模型，以由所述序列到序列的变换器模型输出目标标签序列，包括：所述序列到序列的变换器模型采用注意力模块对所输入的特征进行处理，所述注意力模块通过包括以下的方式进行特征计算： 其中，Q表示基于所述实体关键信息的嵌入所确定的查询矩阵，K表示基于所述实体关系嵌入所确定的键矩阵，V为根据SR确定的值矩阵，dk为键嵌入的维度；通过线性层和softmax层，计算针对标签嵌入序列的标签生成概率：PS＝softmaxWs·G+bs，S＝s1,s2,...,sk，其中，Ws表示标签生成器权重矩阵，bs表示标签生成器偏置项，以及PS表示标签序列S的概率分布，si表示所述村社居民台账中的第i个台账表头标签。

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