申请/专利权人：深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112613468B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G10L15/26;G10L17/00;G10L17/02;G10L17/06;G10L25/24;G10L25/51

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.10.04#专利申请权的转移;2021.12.10#实质审查的生效;2021.04.06#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取人员名单，得到其中人员的备案语音和备案图像；获取目标人员名单，并获取目标人员的通话语音文件；使用备案语音训练说话人识别模型，将通话语音文件与备案语音输入说话人识别模型，判断接听人是否为目标人员；当说话人识别模型判断接听人不是目标人员时，采集接听人的图像文件；使用备案图像训练图像识别模型，将图像文件与备案图像输入图像识别模型，判断接听人是否为目标人员；当图像文件中的接听人不是目标人员时，生成并输出警告信息。本发明可以验证被摸排人员身份以确保反馈信息的真实可靠，提高了疫情防控的效率。

主权项：1.一种基于人工智能的疫情排查方法，其特征在于，所述基于人工智能的疫情排查方法包括：获取人员名单，并获取所述人员名单中的人员的语音数据与人脸图像数据，得到备案语音和备案图像；获取目标人员名单，并获取所述目标人员名单中的每个目标人员的通话语音文件，包括：使用智能语音机器人发起通话；所述智能语音机器人从预设的问题池中按照预设的顺序获取问题并根据问题进行提问操作，直至所述预设的问题池中的问题被提问完，其中，所述提问操作包括：所述智能语音机器人根据所述预设的顺序从所述预设的问题池中获取每一问题并根据每一问题进行提问；所述智能语音机器人等待接听人员回复；当所述接听人员回复时，所述智能语音机器人采集所述通话中的语音，得到通话语音数据，并确认所述接听人员回复结束；采集所述通话中所述接听人的语音，得到所述每个目标人员的通话语音文件；使用所述备案语音训练基于梅尔频率倒谱系数和第一孪生网络的说话人识别模型，并将所述每个目标人员的通话语音文件与所述备案语音输入至训练好的说话人识别模型，通过所述说话人识别模型判断所述每个目标人员的通话语音文件中的接听人是否为所述目标人员，包括：将所述备案语音按预设周期进行切分，得到预设数量个备案语音段；对所述预设数量个备案语音段进行梅尔频率倒谱系数预处理，得到预设数量个备案语音特征；使用所述预设数量个备案语音特征训练第一孪生网络，优化所述第一孪生网络，得到所述训练好的说话人识别模型和第一阈值，所述第一阈值根据所述预设数量个备案语音特征的相似度设定，用于通过与两个语音文件的语音特征相似度比较以确认两个语音文件是否来自同一说话人；对所述通话语音文件和所述备案语音进行梅尔频率倒谱系数预处理，得到通话语音特征与备案语音比较特征；将所述通话语音特征与所述备案语音比较特征输入所述训练好的说话人识别模型，通过所述训练好的说话人识别模型计算所述通话语音特征与所述备案语音比较特征的第一相似度，当所述第一相似度大于或等于所述第一阈值时，判断所述每个目标人员的通话语音文件中的所述接听人是所述目标人员；当所述第一相似度小于所述第一阈值时，判断所述每个目标人员的通话语音文件中的所述接听人不是所述目标人员；当判断所述通话语音文件中的所述接听人不是所述目标人员时，采集所述接听人的视频图像得到图像文件；使用所述备案图像训练基于卷积神经网络和第二孪生网络的图像识别模型，并将所述图像文件与所述备案图像输入至训练好的图像识别模型，通过所述图像识别模型判断所述图像文件中的所述接听人是否为所述目标人员；当判断所述图像文件中的所述接听人不是所述目标人员时，生成并输出警告信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于人工智能的疫情排查方法及相关设备

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