申请/专利权人：中国海洋大学;青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院)

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809859A

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G06N3/0442;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种手足口病疫情预测方法与系统。该方法通过嵌入网络将多源异构数据压缩降维至同一维度，引入FM模块与RNN模块对手足口病数据进行相关性分析并得到传染率，结合传染病动力学模块作为手足口病疫情预测系统。将与手足口病有关的多源异构数据作为手足口病预测模型的输入进行手足口病预测模型训练，利用训练好的手足口病模型进行手足口病疫情监测。本发明结合了深度学习模型与传染病动力学模型，具有预测精准，收敛快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对手足口病疫情预测中取得了较为理想的效果。

主权项：1.一种手足口病疫情预测方法，其特征在于，应用于信息数据处理终端，该方法包括以下步骤：S1，利用Embedding模块分析与手足口病疫情相关的多源异构数据，将多源异构数据压缩降维至指定维度；S2，将Embedding模块的输出作为FM模块的输入，分析多源异构数据之间的低阶交互关系；S3，使用RNN模块，分析多源异构数据中时间依赖性数据的高阶交互关系；S4，在结束分析后，使用拼接层分析低阶交互关系与高阶交互关系，输出Epidemic模块所需的关键参数；S5，将拼接层的输出作为Epidemic模块的输入，结合当前一段时间手足口病疫情群体数量信息，预测未来一段时间的手足口病疫情群体数量信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国海洋大学;青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院) 一种手足口病疫情预测方法与系统

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