申请/专利权人:虹软科技股份有限公司
申请日:2019-06-19
公开(公告)日:2024-04-05
公开(公告)号:CN112116647B
主分类号:G06T7/62
分类号:G06T7/62;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/0464
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.05#授权;2024.02.20#著录事项变更;2021.01.08#实质审查的生效;2020.12.22#公开
摘要:本发明公开了一种估重方法和估重装置。其中,该方法包括:基于第一神经网络对待处理图像进行处理,得到特征空间,其中,待处理图像中至少包括待估重对象;基于特征空间确定待估重对象所在的重量区间;确定与重量区间对应的第二神经网络;基于第二神经网络对待处理图像进行处理,得到待估重对象的估重结果。本发明解决了现有的电子称称重耗费人力、物力和时间的技术问题。
主权项:1.一种估重方法,其特征在于,包括:基于第一神经网络对待处理图像进行处理,得到特征空间,其中,所述待处理图像中至少包括待估重对象;基于所述特征空间确定所述待估重对象所在的重量区间;选择与所述重量区间对应的第二神经网络;对所述待处理图像以及分割图像进行合并处理,得到合并图像;或者,获取所述待估重对象的深度图,根据所述待处理图像中的参照物区域对所述深度图、分割图像以及所述待处理图像进行视角变换,得到变换后的所述深度图、所述分割图像以及所述待处理图像;对变换后的所述深度图、所述分割图像以及所述待处理图像进行合并处理,得到合并图像,其中,所述分割图像是基于特征空间对待处理图像进行分割得到的;基于所述第二神经网络从所述合并图像中提取特征,得到目标特征空间;基于所述目标特征空间进行回归处理,得到所述待估重对象的估重结果。
全文数据:
权利要求:
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