申请/专利权人：北京京东振世信息技术有限公司

申请日：2020-03-24

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113449939B

主分类号：G06F17/00

分类号：G06F17/00;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.09.28#公开

摘要：本公开提供了一种库存数据预测的方法，包括：从数据库服务器中获取出货量和历史订单量；根据历史出货量和历史订单量，确定目标系数；根据历史出货量和目标系数，确定第一出货量预测数据；根据历史订单量和目标系数，确定第二出货量预测数据；以及根据第一出货量预测数据和第二出货量预测数据，确定目标库存数据，以对库存数据进行预测。本公开还公开了一种库存数据预测的装置、计算设备和介质。

主权项：1.一种应用于电子设备的库存数据预测的方法，包括：从数据库服务器中获取出货量和历史订单量；根据历史出货量和所述历史订单量，确定目标系数；根据所述历史出货量和所述目标系数，确定第一出货量预测数据；根据所述历史订单量和所述目标系数，确定第二出货量预测数据；以及根据所述第一出货量预测数据和所述第二出货量预测数据，确定目标库存数据，以对库存数据进行预测，其中，对第一出货量预测数据和第二出货量预测数据进行扩展，得到至少一个第三出货量预测数据，每一个出货量预测数据得到一个库存预测数据；选择目标时间段内库存总量最小的库存预测数据作为目标库存数据；或者选择库存成本最低的库存预测数据，作为目标库存数据；其中，根据所述历史出货量和所述历史订单量，确定目标系数包括：计算所述历史订单量与历史出货量的比值，作为所述目标系数；其中，根据所述历史出货量和所述目标系数，确定第一出货量预测数据，包括：将所述历史出货量作为样本数据、所述目标系数作为预测系数输入第一预测模型，得到所述第一出货量预测数据；其中，根据所述历史订单量和所述目标系数，确定第二出货量预测数据，包括：将所述历史订单量作为样本数据、所述目标系数作为预测系数输入第二预测模型，得到订单预测数据；获取订单转换占比；以及根据所述订单转换占比和所述订单预测数据，确定所述第二出货量预测数据；第一预测模型包括：指数平滑模型或Croston模型；第二预测模型包括：指数平滑模型或Croston模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 库存数据预测的方法、装置、计算设备及介质

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