申请/专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司

申请日：2020-12-18

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112435745B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H80/00;G16H10/60;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.03.19#实质审查的生效;2021.03.02#公开

摘要：本发明涉及智慧医疗，提供一种就诊策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够提取患者识别码及诊断信息，当配置库中未存在患者识别码时，利用疾病预测模型检测与诊断信息对应的预测疾病，并当检测到预测疾病为慢性病时，提取异常医疗数据，将异常医疗数据输入至就诊策略推荐模型中，得到目标就诊策略，确定推荐方式，并以推荐方式推荐目标就诊策略。本发明不仅能够提高目标就诊策略的确定效率及推荐效率，还能够提高所述目标就诊策略的准确度。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标就诊策略可存储于区块链中。

主权项：1.一种就诊策略推荐方法，其特征在于，所述就诊策略推荐方法包括：当接收到患者信息时，从所述患者信息中提取患者识别码及诊断信息；检测配置库中是否存在所述患者识别码；当所述配置库中未存在所述患者识别码时，利用预先训练好的疾病预测模型检测与所述诊断信息对应的预测疾病，包括：对所述诊断信息进行分词处理，得到诊断分词；对所述诊断分词进行向量化处理，得到分词向量；将所述分词向量输入到所述疾病预测模型中，得到每个输出标签的输出概率及每个输出标签的转移概率，所述输出标签用于指示疾病；对每个输出概率与每个转移概率进行加权和运算，得到每个输出标签的目标概率；将目标概率最高的输出标签确定为所述预测疾病，并检测所述预测疾病是否为慢性病；当检测到所述预测疾病为所述慢性病时，从所述诊断信息中提取异常医疗数据；将所述异常医疗数据输入至预先训练好的就诊策略推荐模型中，得到与所述预测疾病对应的目标就诊策略；根据所述目标就诊策略确定推荐方式，并以所述推荐方式推荐所述目标就诊策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳赛安特技术服务有限公司 就诊策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质

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