申请/专利权人：百度国际科技(深圳)有限公司

申请日：2021-04-27

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN115248890B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.11.15#实质审查的生效;2022.10.28#公开

摘要：本公开提供了用户兴趣画像的生成方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：对用户的输入信息进行信息提取，以生成至少一个关键词；将所述至少一个关键词与知识图谱的各节点分别对应的标签进行匹配，以生成所述至少一个关键词对应的兴趣标签；对所述至少一个关键词对应的兴趣标签进行排序，并根据排序后的所述至少一个关键词对应的兴趣标签，生成所述用户的兴趣画像。由此，减少了生成用户的兴趣画像时所需的人工成本。

主权项：1.一种用户兴趣画像的生成方法，包括：对用户的输入信息进行信息提取，以生成至少一个关键词；将所述至少一个关键词与知识图谱的各节点分别对应的标签进行匹配，以生成所述至少一个关键词对应的兴趣标签；对所述至少一个关键词对应的兴趣标签进行排序，并根据排序后的所述至少一个关键词对应的兴趣标签，生成所述用户的兴趣画像；其中，所述兴趣标签为多个，所述对所述至少一个关键词对应的兴趣标签进行排序，包括：针对每个所述兴趣标签，利用排序模型，获取所述兴趣标签对应的分数；根据所述至少一个关键词对应的兴趣标签对应的分数，对所述至少一个关键词对应的兴趣标签进行排序；其中，所述针对每个所述兴趣标签，利用排序模型，获取所述兴趣标签对应的分数，包括：获取所述兴趣标签的权重以及所述兴趣标签对应的关键词的权重；获取所述知识图谱中与所述兴趣标签对应的关键词匹配的第二节点以及所述兴趣标签所在的第三节点；确定所述知识图谱中所述第二节点到所述第三节点的拓扑长度；将所述兴趣标签的权重、所述兴趣标签对应的关键词的权重，以及所述第二节点到所述第三节点的拓扑长度，输入所述排序模型，以获取所述兴趣标签对应的分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 百度国际科技(深圳)有限公司 用户兴趣画像的生成方法、装置、电子设备以及存储介质

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