申请/专利权人：上海海事大学

申请日：2021-07-14

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113450014B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/20;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.10.22#实质审查的生效;2021.09.28#公开

摘要：一种设备运行动态风险分类方法，实时计算设备中每一个部件的部件故障风险指数CFR、部件故障严重性指数FI和部件引起设备故障的风险指数EFR，根据部件故障风险指数CFR和部件引起设备故障的风险指数EFR确定设备中每一个部件的风险等级，根据部件的风险等级来确定整体设备的风险等级。本发明建立传感器实时数据、部件故障风险和设备故障风险之间的联系，区分设备的运行状态，及时发现故障或潜在故障，为预防性维护提供了决策辅助，适应于不同设备动态稳定性的评估要求，具有通用性和推广价值。

主权项：1.一种设备运行动态风险分类方法，其特征在于，包含以下步骤：实时计算设备中每一个部件的部件故障风险指数CFR、部件故障严重性指数FI和部件引起设备故障的风险指数EFR；所述部件故障风险指数CFR的计算方法为： 其中，对于一组通过传感器采集的连续动态数据xii＝1,2,······,n，n是这组数据的个数，数据规格上限为USLupperspecificationlimit，规格下限为LSLlowerspecificationlimit，控制目标为T，数据的平均值为数据的总体标准差为半规格宽度为d＝USL-LSL2，D＝|μ-T|，D表示平均值与控制目标的距离；所述部件故障严重性指数FI的计算方法为： 其中，在某一个时间段τj，设备的第k个部件k＝1,2,···,m的部件故障严重性指数FI记为FIk，将设备中的第k个部件k＝1,2,···,m的状态记为Ck，以Ck＝1表示第k个部件发生故障，以Ck＝0表示第k个部件不发生故障；以E＝1表示设备故障，以E＝0表示设备不发生故障；Ck＝1时，E＝1的状态记为种；Ck＝1时，E＝0的状态记为种；所述部件引起设备故障的风险指数EFR的计算方法为：EFRkτj＝FIk×CFRkτj其中，设一个设备共m个部件，在某一个时间段τj，设备的第k个部件的部件引起设备故障的风险指数EFR记为EFRkτj，设备的第k个部件k＝1,2,···,m的部件故障风险指数CFR记为CFRkτj，设备的第k个部件k＝1,2,···,m的部件故障严重性指数FI记为FIk；根据部件故障风险指数CFR和部件引起设备故障的风险指数EFR确定设备中每一个部件的风险等级；如果0CFR≤0.5且0EFR≤0.5，则该部件的风险等级为1级，表示该部件处于低故障风险状态，且该部件造成设备故障的风险处于低的状态；如果0.5CFR≤1且0EFR≤0.5，则该部件的风险等级为2级，表示该部件处于高故障风险状态，但该部件造成设备故障的风险处于低的状态；如果0.5CFR≤1且0.5EFR≤1，则该部件的风险等级为3级，表示该部件处于高故障风险状态，且该部件造成设备故障的风险处于高的状态；根据部件的风险等级来确定整体设备的风险等级；取部件风险等级的最大值作为整体设备的风险等级，当存在逻辑与关系的至少两个部件的风险等级都为2级时，将整体设备的风险等级修正为3级。

全文数据：

权利要求：

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