申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872756A

主分类号：G05B13/04

分类号：G05B13/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及复杂型面加工参数优化与人工智能技术领域，具体涉及基于PSO‑BP神经网络的曲面加工刀轴角度优化方法，该方法包括：采集根据预设刀轴角度参数范围中不同刀轴角度参数加工后工件的算术平均表面粗糙度，建立刀轴角度‑粗糙度的对应数据库；建立基于BP神经网络的刀轴角度‑粗糙度预测模型；优化初始网络权值和初始网络阈值代入刀轴角度‑粗糙度预测模型得到最终刀轴角度‑粗糙度预测模型；根据最终刀轴角度‑粗糙度预测模型选定最优刀轴加工角度。本发明可以有效地解决五轴加工中刀轴角度多靠人工选择的问题，在保证低计算时间与计算资源耗费情况下，实现对刀轴角度快速准确的优化，从而保证加工质量，节约人力成本。

主权项：1.基于PSO-BP神经网络的曲面加工刀轴角度优化方法，其特征在于，包括：根据选定的切削参数和预设刀轴角度参数范围对工件进行加工，采集根据所述预设刀轴角度参数范围中不同刀轴角度参数加工后工件的算术平均表面粗糙度，基于所有所述算术平均表面粗糙度和不同所述刀轴角度参数建立刀轴角度-粗糙度的对应数据库；建立基于BP神经网络的刀轴角度-粗糙度预测模型；根据粒子群PSO算法优化所述刀轴角度-粗糙度预测模型的初始网络权值和初始网络阈值；将所述初始网络权值和初始网络阈值代入所述刀轴角度-粗糙度预测模型得到最终刀轴角度-粗糙度预测模型；根据所述最终刀轴角度-粗糙度预测模型对工件加工后工件的算数平均表面粗糙度进行预测，根据预测结果选定最优刀轴加工角度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 基于PSO-BP神经网络的曲面加工刀轴角度优化方法

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