申请/专利权人：北京北测数字技术有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876930A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G08B31/00;G06V10/74;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统，涉及图像通信技术领域，该方法包括：生成特征预警区域；通过监控设备采集视频数据；进行所述视频数据的窗口自适应比对，判断窗口自适应比对结果是否满足预设偏差阈值；当满足预设偏差阈值，进行深度数据采集，并将深度数据采集结果与实时视频数据融合，生成敏感区域标识；基于所述敏感区域标识进行融合结果的特征识别，并基于特征识别结果和特征预警区域进行异常识别；根据异常识别结果进行监测预警处理，解决了现有技术中存在由于环境特征的变化，导致监控图像的异常识别容易出现偏差，容易出现异常报错的技术问题，达到提升特定区域内的异常识别准确度，进而及时进行预警的技术效果。

主权项：1.基于人工智能的视频异常识别处理方法，其特征在于，所述方法包括：建立监控设备的设备监测区域数据集，并以所述监测区域数据集建立固定环境特征，并生成固定环境特征的特征预警区域；通过监控设备采集视频数据，随后所述监控设备通过网络总线将所述视频数据传输至预处理平台，并将所述视频数据进行视频库存储；基于所述固定环境特征搭建预处理比对网络，通过所述预处理比对网络进行所述视频数据的窗口自适应比对，判断窗口自适应比对结果是否满足预设偏差阈值；当满足预设偏差阈值，则激活监控设备的距离传感单元，同步进行深度数据采集，并将深度数据采集结果与实时视频数据融合，生成敏感区域标识；将融合结果传输至异常处理平台，通过所述异常处理平台基于所述敏感区域标识进行融合结果的特征识别，并基于特征识别结果和所述特征预警区域进行异常识别；根据异常识别结果进行监测预警处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京北测数字技术有限公司 基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统

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