申请/专利权人：扬州大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875500A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G08B21/10;G06Q50/26;G06F18/10;G06F18/211;G06F18/27;G06N20/00;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台，涉及防汛预警技术领域，包括以下步骤：S1、收集指定地区的气象数据、水文数据、地理信息数据，进行整合数据，并对数据进行预处理，从预处理后的数据中提取降雨量、水位变化、地形特征；S2、使用机器学习算法对历史数据进行训练，通过学习历史数据中的模式与规律，通过收集、整合和分析气象数据、水文数据和地理信息数据，利用机器学习算法对历史数据进行训练，建立预警系统和预测模型，实现对洪水风险的实时监测和预测，并通过人工智能算法的实时分析，进行判断当前地区是否存在洪水风险，并提供相应的预警信息，同时，通过建立防汛平台，实时展示地区的气象和水文情况以及预警信息。

主权项：1.一种基于人工智能的智能防汛预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集指定地区的气象数据、水文数据、地理信息数据，进行整合数据，并对数据进行预处理，从预处理后的数据中提取降雨量、水位变化、地形特征；S2、使用机器学习算法对历史数据进行训练，通过学习历史数据中的模式与规律；S3、基于训练好的模型，建立预警系统，实时监测当前的气象和水文数据，并与历史数据进行比对，从而判断当前是否存在洪水风险；S4、通过对历史数据的分析，建立不同地区的洪水预测模型、水位预测模型；S5、将实时监测到的数据与建立的防汛模型相结合，通过人工智能算法进行实时分析；S6、将分析模型嵌入防汛移动应用中，实时展示各个地区的气象和水文情况以及预警信息，通过人工智能算法分析不同防汛方案的效果，为防汛人员提供预警信息、风险研判、灾情速报、防汛通讯录的功能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州大学 一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台

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