申请/专利权人：清华大学

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876434A

主分类号：G06T7/269

分类号：G06T7/269;G06N3/0464;G06T7/90;G06T15/20;G06T15/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于多级光流估计和神经渲染的人体全息视点生成方法，通过多级光流的方法，利用视差较小的图像进行估计，得到相对稳定的初值，利用初值进行辅助，估计大视差图像的光流，从而显著提高估计得到的光流以及后续生成的全息视点图像的鲁棒性；同时利用神经渲染技术，增强生成图像的质量，利于后续的展示和观看。本发明适用于稀疏多RGB传感器布置下的高质量实时人体半身全息视点生成。通过本发明，能够对于大视差图像实现稳定、鲁棒的计算。

主权项：1.一种基于多级光流估计和神经渲染的人体全息视点生成方法，其特征在于，包括：利用标定好的多相机系统采集人体的多视角RGB图像；其中，所述多视角RGB图像包括小视差图像和大视差图像；通过多级光流估计模型，估计所述小视差图像的第一图像对视差和所述大视差图像的第二图像对视差；将所述第一图像对视差和所述第二图像对视差的视差图转换为对应输入视角的深度图；利用所述深度图，将输入视点的RGB图像投影至需要渲染的全息视点上，形成新视点图像；利用神经渲染网络模型对所述新视点图像进行优化和补全，生成全息视点图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 基于多级光流估计和神经渲染的人体全息视点生成方法

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