申请/专利权人：广东采日能源科技有限公司

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872166A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01K13/00;G01R31/385;G06F30/27;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种储能电池热失控检测方法、装置及电子设备，方法包括：实时获取新建存储项目中电池的时间‑电压或时间‑温度数据作为实时预测输入数据；将实时预测输入数据输入至由多个子预测网络构成的热失控预测模型进行热失控预测，得到热失控预测结果；多个子预测网络，通过对已有存储项目的历史热失控样本数据对应的多个源域样本数据，提取的不同源域样本数据之间对应于发生热失控的公共特征、以及对应于新建存储项目中电池发生热失控的特定特征对每个回归网络进行训练得到。本申请可以充分利用不同工况下和不同类型电池的热失控数据，从而提高热失控预测精度。

主权项：1.一种储能电池热失控检测方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取新建存储项目中电池的时间-电压或时间-温度数据作为实时预测输入数据；将所述实时预测输入数据输入至由多个子预测网络构成的热失控预测模型进行热失控预测，得到热失控预测结果；其中，所述多个子预测网络，通过对已有存储项目的历史热失控样本数据对应的多个源域样本数据，提取的不同源域样本数据之间对应于发生热失控的公共特征、以及对应于新建存储项目中电池发生热失控的特定特征对每个回归网络进行训练得到；由新建存储项目中电池发生热失控的时间-电压或时间-温度数据，构成目标域的样本数据；所述特定特征，由所述热失控预测模型内部的特定特征提取器提取得到；所述特定特征提取器，采用所述多个源域对目标域的样本数据进行相似性扩充后得到的扩充目标域样本数据进行训练得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东采日能源科技有限公司 储能电池热失控检测方法、装置及电子设备

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