申请/专利权人：天芯电子科技(山东)有限公司

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117895119A

主分类号：H01M10/48

分类号：H01M10/48;G06F18/20;G06F18/241;G06Q10/0635;H01M10/42;H01M10/44;H01M10/613;H01M10/63

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及热失控预警技术领域，具体为锂电池热失控预警系统及方法，系统包括状态监测模块、异常识别模块、行为分析模块、决策支持模块、预警信号发生模块、风险评估模块、应急响应模块。本发明中，通过采用时间序列分析、孤立森林算法、快速傅里叶变换、支持向量机、因果关系分析、系统动力学模型、多准则决策分析、模糊逻辑控制、蒙特卡洛模拟和PID控制器，对锂电池热失控风险的高效预警和管理，该系统能够分析温度趋势、电压异常点和电流频率特性，识别与历史异常模式关联的新模式，深入分析异常发生的潜在原因及其对电池性能的影响，从而实现针对性的预警和响应措施选择，通过技术的应用，显著提高了预警准确性、响应时效性和风险管理能力。

主权项：1.锂电池热失控预警系统，其特征在于：所述系统包括状态监测模块、异常识别模块、行为分析模块、决策支持模块、预警信号发生模块、风险评估模块、应急响应模块；所述状态监测模块基于实时监控数据，采用时间序列分析方法，分析温度趋势，采用孤立森林算法对电压进行异常点检测，再利用快速傅里叶变换，分析电流频率特性，识别不规则波动，生成状态指标记录；所述异常识别模块基于状态指标记录，采用支持向量机，分析状态指标的多维数据空间，识别与历史异常模式关联的新模式，生成确定的异常模式；所述行为分析模块基于确定的异常模式，采用因果关系分析方法，确定异常发生的潜在原因，采用系统动力学模型，评估异常模式对电池性能的潜在影响，生成行为解析记录；所述决策支持模块基于行为解析记录，采用多准则决策分析，分析差异化响应策略的效果，选择最优预警级别和响应措施，生成决策计划；所述预警信号发生模块基于决策计划，采用模糊逻辑控制算法，根据预警级别和响应策略设计预警信号，对信号强度和形式进行调整，并匹配差异化级别的预警需求，生成差异化预警信号；所述风险评估模块基于确定的异常模式和行为解析记录，采用蒙特卡洛模拟，进行风险概率分布模拟，量化风险等级，评估潜在的影响范围和严重程度，生成风险评级记录；所述应急响应模块基于差异化预警信号和风险评级记录，采用PID控制器，调整充放电策略或激活冷却措施的参数设置，匹配监测数据的变化，最小化潜在风险，生成应急措施。

全文数据：

权利要求：

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