申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876370A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于三维轴向Transformer模型的CT图像肾脏肿瘤分割系统，数据集生成模块中对CT图像进行预处理生成图像数据集；第一阶段模型获得模块中构建ATransUnet深度学习网络并进行训练，得到第一阶段模型；第二阶段模型获得模块中对图像数据集进行处理得到第二阶段图像数据集，训练ATransUnet深度学习网络得到第二阶段模型；掩膜获取模块中将CT图像输入第一阶段模型，得到第一掩膜，根据第一掩膜裁剪CT图像后输入第二阶段模型，得到第二掩膜；分割结果获得模块中结合第一掩膜和第二掩膜得到第三掩膜，并对其进行后处理得到最终的分割图像。本发明实现了CT图像序列中肾脏及其肿瘤区域的准确分割。

主权项：1.基于三维轴向Transformer模型的CT图像肾脏肿瘤分割系统，其特征在于，包括：数据集生成模块，用于采集腹部CT图像，并标注出肾脏和肿瘤区域，得到的掩膜作为真实值，挑选包含肾脏和肿瘤区域的切片并预处理后生成图像数据集D1；第一阶段模型获得模块，用于构建ATransUnet深度学习网络，得到第一预测值，将图像数据集划分为训练集和测试集对该网络进行训练，得到第一阶段模型；第二阶段模型获得模块，用于对图像数据集D1进行统一切片得到第二阶段图像数据集D2，并将D2划分为训练集和测试集，对ATransUnet深度学习网络进行训练，得到第二阶段模型；掩膜获取模块，将肾脏肿瘤的CT图像输入到第一阶段模型中，进行背景、目标区域的二类分割，得到肾脏和肿瘤区域的分割掩膜，记为第一掩膜；根据第一掩膜裁剪该CT图像后输入到第二阶段模型中进行背景、肾脏、肿瘤的三类分割，得到肾脏、肿瘤的分割掩膜，记作第二掩膜；分割结果获得模块，用于结合第一掩膜和第二掩膜得到第三掩膜，并对其进行后处理得到最终的分割图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 基于三维轴向Transformer模型的CT图像肾脏肿瘤分割系统

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