申请/专利权人：高通股份有限公司

申请日：2022-08-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117882376A

主分类号：H04N19/426

分类号：H04N19/426;H04N19/91;G06N3/0464;G06N3/088

优先权：["20210825 US 17/411,936"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：描述了使用机器学习系统压缩数据的技术。示例性过程可以包括：接收输入数据以通过神经网络压缩系统进行压缩。该过程可以包括：基于输入数据来确定神经网络压缩系统的更新模型参数集合，其中更新模型参数集合选自模型参数的子空间。该过程可以包括：生成至少一个比特流，包括输入数据的压缩版本和对应于更新模型参数集合的一个或多个子空间坐标的压缩版本。该过程可以包括：输出至少一个比特流以传输到接收机。

主权项：1.一种处理图像数据的方法，包括：接收输入数据以通过神经网络压缩系统进行压缩；基于所述输入数据来确定用于所述神经网络压缩系统的更新模型参数集合，其中，所述更新模型参数集合是从模型参数的子空间选择的；生成至少一个比特流，所述至少一个比特流包括所述输入数据的压缩版本和对应于所述更新模型参数集合的一个或多个子空间坐标的压缩版本；以及输出所述至少一个比特流以传输到接收机。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 高通股份有限公司 使用机器学习系统的网络参数子空间中的实例自适应图像和视频压缩

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