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【发明公布】材料的自动多目标优化_巴斯夫欧洲公司_202280058023.0 

申请/专利权人:巴斯夫欧洲公司

申请日:2022-08-12

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117882020A

主分类号:G05B19/418

分类号:G05B19/418;G05B13/04

优先权:["20210813 EP 21191367.8"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本披露总体上涉及一种用于生成可用于控制制造或开发过程的操作条件的计算机实施的方法100,该方法包括以下步骤:a经由输入通道提供110一组操作条件、表示系统特征的一组相关联测量目标特性以及一组参数化系统模型;b通过处理器对该组参数化系统模型中的每个参数化系统模型进行120参数识别过程;c通过该处理器确定130该组参数化系统模型中的至少一个参数化系统模型是否产生高于预定义值的预测质量,如果确定该组参数化系统模型中的该至少一个参数化系统模型产生高于该预定义值的预测质量,则识别140预测质量最高的至少一个参数化系统模型;d通过处理器对所识别的至少一个参数化系统模型进行150多目标优化过程;e经由输出通道提供160可用于该制造或开发过程的控制文件,该控制文件包括通过对所识别的系统模型进行多目标优化过程而获得的操作条件;以及如果确定该组参数化系统模型中的该至少一个参数化系统模型产生低于该预定义值的预测质量,则识别170预测质量最高的至少一个参数化系统模型;d1基于所识别的系统模型的预测质量来确定180、具体地计算可用于控制该制造或开发过程的实验设计;e1经由输出通道提供190所确定的实验设计。

主权项:1.一种用于生成可用于控制制造或开发过程的操作条件的计算机实施的方法100,该方法包括以下步骤:a经由输入通道提供110一组操作条件、表示系统特征的一组相关联测量目标特性以及一组参数化系统模型;b通过处理器对该组参数化系统模型中的每个参数化系统模型进行120参数识别过程;c通过该处理器确定130该组参数化系统模型中的至少一个参数化系统模型是否产生高于预定义值的预测质量,如果确定该组参数化系统模型中的该至少一个参数化系统模型产生高于该预定义值的预测质量,则识别140预测质量最高的至少一个参数化系统模型;d通过处理器对所识别的至少一个参数化系统模型进行150多目标优化过程;e经由输出通道提供160可用于该制造或开发过程的控制文件,该控制文件包括通过对所识别的系统模型进行多目标优化过程而获得的操作条件;以及如果确定该组参数化系统模型中的该至少一个参数化系统模型产生低于该预定义值的预测质量,则识别170预测质量最高的至少一个参数化系统模型;d1基于所识别的系统模型的预测质量来确定180、具体地计算可用于控制该制造或开发过程的实验设计;e1经由输出通道提供190所确定的实验设计。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 巴斯夫欧洲公司 材料的自动多目标优化

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