申请/专利权人：重庆满四山科技有限公司

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877123A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于行为特征识别的情感智能辨识分析系统及方法，属于数据处理领域，本发明基于用户的肢体行为特征数据集和对应的情感判断数据构建肢体判断预测模型，基于用户的表情行为特征数据集和对应的情感判断数据构建表情判断预测模型，基于肢体判断预测模型和表情判断预测模型构建情感分析网络，将实时采集的用户的肢体行为特征和用户的表情行为特征数据分别导入情感分析网络中进行实时的情感分析，输出判断的实时情感分析的各情感的判断概率，取其中最大的判断概率对应的情感作为辨识出的情感，基于用户肢体行为特征数据和表情行为特征数据对用户情感进行准确辨识，提高了用户情感辨识的准确度。

主权项：1.一种基于行为特征识别的情感智能辨识分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、获取用户的行为特征数据集，并且获取用户的行为特征数据集对应的情感判断数据；S2、基于用户的肢体行为特征数据集和对应的情感判断数据构建肢体判断预测模型；S3、基于用户的表情行为特征数据集和对应的情感判断数据构建表情判断预测模型；S4、基于肢体判断预测模型和表情判断预测模型构建情感分析网络；S5、将实时采集的用户的肢体行为特征和用户的表情行为特征数据分别导入情感分析网络中进行实时的情感分析；S6、输出判断的实时情感分析的各情感的判断概率，取其中最大的判断概率对应的情感作为辨识出的情感。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆满四山科技有限公司 一种基于行为特征识别的情感智能辨识分析系统及方法

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