申请/专利权人:温州大学
申请日:2024-02-06
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117876729A
主分类号:G06V10/762
分类号:G06V10/762;G06V10/764;G06T7/13;G06T5/30;G06T7/73;G06T5/70;G06N5/01;G06N20/00;A01G3/08;B25J11/00;B25J9/16;B25J18/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明公开了一种智能树木修剪方法及装置,应用于树木修剪技术领域。方法包括以下步骤:相机分别采集修剪区域和近距离树木的图像信息;对相机采集的图像进行预处理;对预处理后的图像进行边缘检测,识别图像中的数值和分叉点,判断、标记需要修剪的分叉点;获取需要修剪的分叉点坐标;提取图像中的特征信息,基于特征信息判别数目种类,根据树木种类选择修剪刀具、修剪角度和修剪节点;采用K‑means++算法和Dijkstra算法结合规划修剪路径;基于规划好的修剪路径对修剪区域内的树木进行修剪。本发明能识别树木的种类,优化修剪方式,并根据树木种类自动切换刀具进行自动修剪。
主权项:1.一种智能树木修剪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、相机分别采集修剪区域和近距离树木的图像信息;S2、对相机采集的图像进行预处理;S3、对预处理后的图像进行边缘检测,识别图像中的数值和分叉点,判断、标记需要修剪的分叉点;S4、获取需要修剪的分叉点坐标;S5、提取图像中的特征信息,基于特征信息判别数目种类,根据树木种类选择修剪刀具、修剪角度和修剪节点;S6、采用K-means++算法和Dijkstra算法结合规划修剪路径;S7、基于规划好的修剪路径对修剪区域内的树木进行修剪。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 温州大学 一种智能树木修剪方法及装置
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