申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2022-09-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874223A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种情感类别识别模型训练、情感类别识别方法及装置，应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：获取标注了样本情感类别标签的样本数据；将样本数据输入预设模型，预设模型包括第一网络和第二网络；基于第一网络对样本数据进行文本语义特征提取训练，得到第一情感类别结果；基于第二网络根据注意力机制，对样本数据进行关注文本特征的提取训练，得到第二情感类别结果；基于第一情感类别结果以及第二情感类别结果，确定预设情感类别结果；基于预设情感类别结果与样本情感类别标签之间的差异，对预设模型进行训练，得到情感类别识别模型；本申请提高了情感类别识别模型的准确率，从而实现业务的精准推荐。

主权项：1.一种情感类别识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取标注了样本情感类别标签的样本数据；将所述样本数据输入预设模型，所述预设模型包括第一网络和第二网络；所述第一网络的网络层之间为交替方向的传播迭代模式，所述第二网络基于注意力机制构建得到；基于所述第一网络对所述样本数据进行文本语义特征提取训练，得到第一情感类别结果；基于所述第二网络根据所述注意力机制，对所述样本数据进行关注文本特征的提取训练，得到第二情感类别结果；基于所述第一情感类别结果以及所述第二情感类别结果，确定预设情感类别结果；基于所述预设情感类别结果与所述样本情感类别标签之间的差异，对所述预设模型进行训练，得到情感类别识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 情感类别识别模型训练、情感类别识别方法及装置

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