申请/专利权人：五邑大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877046A

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06V30/18;H01S5/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明实施例提供了一种模糊数字识别方法和装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：对不同的清晰数字图像进行加噪声处理，得到噪声数字图像；对噪声数字图像进行特征提取，得到噪声数字图像的特征矩阵；将特征矩阵输入至非对称耦合半导体激光器网络进行数字图像特征强度调制处理，得到参考信号集；获取待识别的模糊数字图像，将模糊数字图像输入至非对称耦合半导体激光器网络，得到测试信号；将测试信号分别与数字0‑9对应的参考信号集进行斯皮尔曼相关性计算，以判别出与测试信号相关性最高的参考信号集对应的目标数字，得到数字识别结果。基于此，本发明实施例能够对数字0至9的高噪声模糊图像进行识别，不但识别率高，而且易于实现。

主权项：1.一种模糊数字识别方法，包括：对不同的清晰数字图像进行加噪声处理，得到噪声数字图像；对所述噪声数字图像进行特征提取，得到所述噪声数字图像的特征矩阵；将所述特征矩阵输入至非对称耦合半导体激光器网络进行数字图像特征强度调制处理，得到参考信号集，其中，所述参考信号集具有数字0至9对应的数字图像特征；获取待识别的模糊数字图像，将所述模糊数字图像输入至所述非对称耦合半导体激光器网络，得到测试信号；将所述测试信号分别与数字0-9对应的所述参考信号集进行斯皮尔曼相关性计算，以判别出与所述测试信号相关性最高的所述参考信号集对应的目标数字，并以所述目标数字作为所述模糊数字图像的数字识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 五邑大学 模糊数字识别方法和装置、电子设备及存储介质

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