申请/专利权人：上海介航机器人有限公司

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876678A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/098

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种医学图像分割模型训练方法和医学图像分割方法。该方法包括：获取样本医学图像集，样本医学图像集中每一样本医学图像有对应标签；获取初始分割模型，初始分割模型包括预训练模型及初始模型；预训练模型与样本医学图像集的类别对应；将样本医学图像输入至初始分割模型中，通过预训练模型对样本医学图像进行处理，得到预训练分割结果，通过初始模型对预训练分割结果进行处理，得到初始分割结果；基于初始分割结果及对应的标签得到目标损失值；基于目标损失值对初始分割模型回传更新参数，迭代得到训练完成的目标分割模型。采用本方法在不增加数据量的前提下，实现对模型学习能力的补充，有助于改善分布偏移问题对模型学习的影响。

主权项：1.一种医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本医学图像集，所述样本医学图像集中每一样本医学图像有对应标签；获取初始分割模型，所述初始分割模型包括预训练模型以及初始模型；所述预训练模型与所述样本医学图像集的类别对应；将所述样本医学图像输入至所述初始分割模型中，通过所述预训练模型对所述样本医学图像进行处理，得到预训练分割结果，并通过所述初始模型对所述预训练分割结果进行处理，得到初始分割结果；基于所述初始分割结果以及对应的所述标签得到目标损失值；基于所述目标损失值对所述初始分割模型回传更新参数，迭代得到训练完成的目标分割模型。

全文数据：

权利要求：

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