申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司;国家电网有限公司

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117878927A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06N3/0442;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于时序分析的电力系统负荷趋势分析方法，包括：获取电力系统负荷数据；将电力系统负荷数据划分为预设长度的短时间数据片段，计算不同短时间数据片段的负荷平稳系数并获取得到电力系统负荷状态表征数据；获取用电负荷分量数据，计算用电负荷分量数据动态时间片段长度，将动态时间片段长度的用电负荷分量数据记为动态时间片段，计算变动趋势概率分布，计算不同动态时间片段之间的趋势代价距离，获取每个用电负荷分量数据的最优动态时间片段；计算得到不同用电负荷分量数据的负荷趋势预测值，根据负荷趋势预测值计算电力系统变化趋势特征数据。本发明实现了对电力系统负荷趋势的准确分析。

主权项：1.基于时序分析的电力系统负荷趋势分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电力系统负荷数据；将电力系统负荷数据划分为预设长度的短时间数据片段，根据电力系统负荷数据计算不同短时间数据片段的负荷平稳系数，根据负荷平稳系数对电力系统负荷数据进行预处理得到电力系统负荷状态表征数据；根据电力系统负荷状态数据获取用电负荷分量数据，根据每个不同用电负荷分量数据计算得到用电负荷分量数据动态时间片段长度，将动态时间片段长度的用电负荷分量数据记为动态时间片段，根据每个不同的用电负荷分量数据计算得到每个不同动态时间片段的变动趋势概率分布，根据每个动态时间片段的趋势概率分布计算得到不同动态时间片段之间的趋势代价距离，根据不同动态时间片段的趋势代价距离获取每个用电负荷分量数据的最优动态时间片段；根据最优动态时间片段计算得到不同用电负荷分量数据的负荷趋势预测值，根据负荷趋势预测值计算电力系统变化趋势特征数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司;国家电网有限公司 基于时序分析的电力系统负荷趋势分析方法

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