申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七一五研究所

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872336A

主分类号：G01S7/539

分类号：G01S7/539;G06F18/213;G06F17/16;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及声呐定位技术领域，尤其是一种宽带波束域稀疏贝叶斯学习被动聚焦定位算法，首先，提出采用方位一距离二维波束对阵元数据降维处理，以此降低数据维度，进一步地，提出并建立了波束域降维稀疏贝叶斯学习参数估计模型，针对关注区域，划分二维精细网格，基于稀疏贝叶斯学习模型进行宽带方位‑距离能量谱估计，以此获得良好的多目标分辨能力，最后，对满足阈值门限的峰值提取参数后输出，获得关注区域目标的定位结果，本发明有效降低了稀疏贝叶斯学习的运算量，同时保有良好的多目标定位精度，对硬件算力有限的声纳系统，具有良好的工程应用前景。

主权项：1.一种宽带波束域稀疏贝叶斯学习被动聚焦定位算法，其特征在于：其步骤为：1首先，提出采用方位-距离二维波束对阵元数据降维处理，以此降低数据维度；2进一步地，提出并建立波束域降维稀疏贝叶斯学习参数估计模型；3针对关注区域，划分二维精细网格；4基于稀疏贝叶斯学习模型进行宽带方位-距离能量谱估计，以此获得良好的多目标分辨能力；5最后，对满足阈值门限的峰值提取参数后输出，获得关注区域目标的定位结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司第七一五研究所 宽带波束域稀疏贝叶斯学习被动聚焦定位算法

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