申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117873377A

主分类号：G06F3/06

分类号：G06F3/06;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种随机性在线云边端协同的数据存储方法及系统，方法包括：首先选取研究对象，在一个地域范围内，随机选取一个可用区作为对象，统计该可用区AZ中边缘端节点的数量n，继而设定相关参数，随后设定滑动窗口尺寸大小并统计相关数据，设定滑动窗口的尺寸大小z，实时监测终端设备的数据请求情况，再计算弹性平衡点βe，构造概率密度函数，获取随机因子k，最后设计随机性在线云边端协同数据存储算法，通过该算法判断当前数据是否需要进行迁移，它通过提供一种智能、灵活、高效的数据存储策略，在保证数据存储性能的同时极大地降低云存储服务的部署成本，提高云存储服务的部署效率。

主权项：1.一种随机性在线云边端协同的数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：开始选取研究对象，在一个地域范围内，随机选取一个可用区作为对象，统计该可用区AZ中边缘端节点的数量n。步骤2：设定相关参数，令bcenter为云端存储的数据量，令为边缘端存储的数据量，令pcenter为数据在云端存储的单价，令为数据在边缘端存储的单价，其中i∈[1,n]，令q为数据存取的单价，令t为数据的存储时长，令T为存储计费的周期。假设在过去一个存储周期中数据存放在云端，令其存储成本为Ccenter，假设在过去一个存储周期中数据存放在边缘端，令其存储成本为Cedge。步骤3：设定滑动窗口尺寸大小并统计相关数据，设定滑动窗口的尺寸大小z，实时监测终端设备的数据请求情况，记录并统计滑动窗口范围内云用户在终端发起的数据存取请求次数m，统计这些数据在云端和边缘端进行处理的次数，其中将在云端进行数据处理的次数记作hcenter，将在边缘端进行数据处理的次数记作hedge。步骤4：计算弹性平衡点βe，构造概率密度函数，获取随机因子k；步骤5：设计随机性在线云边端协同数据存储算法；步骤6：通过所述机性在线云边端协同数据存储算法判断当前数据是否需要进行迁移。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种随机性在线云边端协同的数据存储方法及系统

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