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【发明公布】时序动作分割方法、装置及模型训练方法、装置和存储介质_北京沃东天骏信息技术有限公司;京东科技控股股份有限公司_202410057649.0 

申请/专利权人:北京沃东天骏信息技术有限公司;京东科技控股股份有限公司

申请日:2024-01-15

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117876934A

主分类号:G06V20/40

分类号:G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/774

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.12#公开

摘要:本公开提出一种时序动作分割方法、装置及模型训练方法、装置和存储介质,涉及人工智能技术领域。本公开的一种时序动作分割模型的训练方法包括:对样本数据中每个模态的数据进行高维特征提取,获取每个模态的第一特征;根据第一特征,通过降维处理,获取中间损失函数,并通过维度恢复获取每个模态的第二特征;根据第二特征和补充特征,通过对不同模态的特征的融合,获取运动表示;分别通过类别编码器网络、边界编码器网络处理运动表示,获取动作类别预测向量和时序边界预测向量,确定动作类别预测结果,并确定预测损失函数,其中,时序动作分割模型根据中间损失函数和预测损失函数调整参数,直至完成训练。

主权项:1.一种时序动作分割模型的训练方法,包括:对样本数据中每个模态的数据进行高维特征提取,获取每个模态的第一特征;根据所述第一特征,通过降维处理,获取中间损失函数,并通过维度恢复获取每个模态的第二特征;根据所述第二特征和补充特征,通过对不同模态的特征的融合,获取运动表示;分别通过类别编码器网络、边界编码器网络处理所述运动表示,获取动作类别预测向量和时序边界预测向量,确定动作类别预测结果,并确定预测损失函数,其中,所述时序动作分割模型根据所述中间损失函数和所述预测损失函数调整参数,直至完成训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京沃东天骏信息技术有限公司;京东科技控股股份有限公司 时序动作分割方法、装置及模型训练方法、装置和存储介质

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