申请/专利权人：杭州越达图谱科技有限公司

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876697A

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V20/64;G06V10/46;G06V10/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于迭代的单帧红外图像小目标检测方法及装置。包括：1将待检测红外帧与其相邻前后帧，构造为三维空时张量；2建立基于低秩稀疏张量分解的模型；3由背景张量的内核信息以及正面切片的空间信息，定义基于内核信息与log计算的张量核范数；4基于结构张量理论，提取当前迭代轮次的目标显著性信息张量，加权后续轮次的待分解图像数据；5建立基于迭代的低秩稀疏张量分解的模型；6求解基于迭代的低秩稀疏张量分解的模型，提取目标张量最中间的正面切片，作为待检测红外帧的检测结果，实现基于迭代的单帧红外小目标检测。本发明的基于迭代的红外小目标检测模型和求解算法，能有效提升红外小目标的检测性能。

主权项：1.一种基于迭代的单帧红外图像小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：利用热红外图像序列所携带的时间与空间信息，将当前待检测的红外帧图像与其相邻的前后帧图像，构造为一个三维空时张量步骤2：由背景、目标和噪声的特性，建立基于低秩稀疏张量分解的模型；步骤3：由背景张量的内核信息以及背景张量的每一张正面切片所携带的空间信息，定义基于内核信息与log计算的张量核范数；步骤4：在迭代求解基于低秩稀疏张量分解的模型过程中，对当前迭代所得到的临时目标张量，基于结构张量理论，提取显著性信息张量，加权至后一迭代轮次中的待分解张量数据；步骤5：基于步骤1的三维空时张量，结合步骤2至步骤4，建立基于迭代的低秩稀疏张量分解的模型；步骤6：利用ADMM算法求解基于迭代的低秩稀疏张量分解的模型，得到目标张量，并提取目标张量最中间的正面切片，作为待检测的红外帧图像的红外小目标检测结果，实现基于迭代的单帧红外图像小目标检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州越达图谱科技有限公司 一种基于迭代的单帧红外图像小目标检测方法及装置

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